Existe un ordenador leyendo todo Internet

No, no se trata realmente de C3PO, como habrás podido imaginar, aunque quizá pronto domine los idiomas tanto como él.
NELL, siglas de lo que en español sería “Aprendizaje del Lenguaje Sin-Fin”, cuenta con superordenadores de Yahoo! y donaciones de Google y DARPA, palabras mayores. Su objetivo: que las máquinas puedan entender las sutilezas del lenguaje humano por ellas mismas. Que puedan aprender de manera acumulativa, a largo plazo, de manera similar a los seres humanos.

El sistema rastrea la red (cientos de millones de páginas), capturando frases para aprender hechos. Cada hecho lo almacena en una de sus 280 categorías (ciudades, plantas, actores… lo que sea). En este periodo ha aprendido 400.000 hechos con una precisión de certeza de un 87%. Cada hecho es una especie de relación entre los objetos que hay en sus categorías. Como ejemplo simple, puede saber que en Japón (país) es muy común (relación) el arroz (alimento). O que Steve Jobs (persona, creo) odia (relación) Gizmodo (página web). Así hasta el infinito y más allá.

Por supuesto, la precisión no es perfecta, y entre los fallos se encuentran cosas como considerar “Internet cookie” dentro de la sección “productos de panadería”. Como consecuencia de esto (pues todo está relacionado) los “archivos informáticos” también se consideraron “productos de panadería”. Cosas así se corrigen a mano.

Todo esto, en última instancia, servirá para que algún día tengamos ordenadores capaces de hacer búsquedas, simplemente, diciéndoles lo que queremos. En plan “Eh, portátil, quiero una pizza”. Y que a través de sus relaciones sepa dónde encontrar pizzas, el hecho de que hay que pagarlas, etc. Obviamente, hasta que no exista algo parecido a un robot humanoide, el portátil se quedará quietecito o, como máximo, las pedirá por Internet.

Yo creo que cuando termine de leerse todo Internet (con cada cosa que hay por ahí…) y cuando conozca mejor que nadie a los humanos, esta será su conclusión. Se le fundirán los circuitos. — Javier G. Pereda [NYT]