1 de cada 10 organizaciones introducirán soluciones de IA generativa este año

Cnvrg.io, proveedor de plataformas de inteligencia artificial (IA) y grandes modelos lingüísticos (LLM por sus siglas en inglés) propiedad de Intel, ha publicado los resultados de su encuesta 2023 ML Insider.

La tercera edición anual del estudio ofrece un análisis del sector del aprendizaje automático, destacando las tendencias clave, los puntos de interés y los retos que los profesionales de la IA experimentan cada día.

El informe de este año proporciona la perspectiva de un panel global de 430 profesionales de la tecnología sobre cómo están desarrollando soluciones de IA y sus enfoques para aplicar la IA generativa a sus negocios.

La encuesta revela que, a pesar del interés, la mayoría de las organizaciones aún no están aprovechando la tecnología de IA generativa (conocida como GenAI). La adopción de grandes modelos lingüísticos (los modelos para entrenar aplicaciones y soluciones de IA generativa) dentro de las empresas sigue siendo baja.

Tres cuartas partes de los encuestados afirman que sus organizaciones aún no han desplegado modelos GenAI en producción, mientras que tan solo el 10% de los encuestados aseguran que sus organizaciones han lanzado soluciones GenAI en producción en el último año. La encuesta también muestra que los encuestados con sede en EE.UU. (40%) son significativamente más propensos que los de fuera de EE.UU. (22%) a desplegar modelos GenAI.

Aunque puede que la adopción de esta tecnología no haya despegado aún, las organizaciones que han implantado modelos GenAI en el último año están experimentando beneficios significativos. Alrededor de la mitad de los encuestados afirman haber mejorado la experiencia del cliente (58 %), la eficiencia (53 %), las capacidades de los productos (52 %) y el ahorro de costes (47 %).

“Aunque todavía se encuentra en una fase temprana de desarrollo, la IA generativa ha sido una de las tecnologías de las que más se ha hablado en 2023. La encuesta sugiere que las organizaciones pueden dudar a la hora de adoptar GenAI debido a las barreras a las que se enfrentan a la hora de implementar LLM”, afirma Markus Flierl, corporate vicepresident and general manager de Intel Cloud Services.

“Con un mayor acceso a infraestructuras y servicios rentables esperamos una mayor adopción de esta tecnología en el próximo año, ya que será más fácil ajustar, personalizar e implementar los LLM existentes sin necesidad de contar con conocimientos avanzados en IA para gestionar la complejidad”, añade.

Principales desafíos

El estudio indica que la mayoría de las organizaciones se acercan a la GenAI construyendo sus propias soluciones de LLM y personalizándolas para sus casos de uso, aunque casi la mitad de los encuestados (46%) considera que la infraestructura es el mayor obstáculo para convertir los LLM en productos.

La encuesta también pone de relieve otros retos que podrían estar causando una lenta adopción de la tecnología LLM en las empresas, como la falta de conocimientos, el coste y el cumplimiento. De hecho, el 84% de los encuestados admite que sus conocimientos deben mejorar debido al creciente interés en la adopción de LLM, mientras que sólo el 19% afirma tener una sólida comprensión de los mecanismos de cómo los LLM generan respuestas.

Esto revela una brecha de conocimiento como una barrera potencial para la adopción de GenAI que se refleja en las organizaciones que citan la complejidad y la falta de conocimiento como las mayores barreras para la adopción y aceptación de la IA.

Además, los encuestados clasifican el cumplimiento y la privacidad (28%), la fiabilidad (23%), el alto coste de implementación (19%) y la falta de habilidades técnicas (17%) como las mayores preocupaciones a la hora de implementar los LLM en sus negocios. Casi la mitad de los participantes en el estudio señala la infraestructura como el mayor reto a la hora de poner en producción los LLM.

Si comparamos los datos actuales con los de 2022, el uso de chatbots/agentes virtuales se ha disparado un 26% y la traducción/generación de texto ha aumentado un 12% en 2023. Esto podría deberse al aumento de la tecnología LLM en 2023 y a los avances en la tecnología GenAI. Las organizaciones que han desplegado con éxito GenAI en el último año ven beneficios de la aplicación de LLM, como una mejor experiencia del cliente (27%), una mayor eficiencia (25%), capacidades de producto mejoradas (25%) y ahorro de costes (22%).