Oracle ha creado una base de datos conocida como Oracle 10g, que a
través de la incorporación de algoritmos matemáticos permite encontrar
patrones sutiles ocultos dentro de grandes cantidades de información,
esté o no estructurada en una base de datos.
En palabras de Pablo
Tamayo, director de informática del área de genoma del cáncer del centro
de investigación del Massachussets Institute of Technology (MIT) y
colaborador de Oracle en el diseño de nuevas funcionalidades de la base
de datos Oracle 10g, “estos nuevos algoritmos nos van a ayudar a
descubrir las metodologías informáticas más avanzadas para combinar
datos y aplicaciones, lo que contribuirá a reconocer los patrones de las
moléculas”.
Bajo esta óptica, hay que destacar que Oracle 10g
permite el análisis estadístico y SQL (lenguaje utilizado en el manejo
de bases de datos), ayudando a la creación de modelos y permitiendo la
realización de cálculos de gran complejidad.
Entre otras
funciones incluye la verificación de hipótesis y las mejoras en el
hallazgo de correlaciones y estadísticas de tablas cruzadas, lo que
ayuda a los usuarios a preparar los datos para llevar a cabo los
análisis más complejos, como data mining.
La solución también
incorpora una función de búsqueda y reemplazo como las habituales en
entornos Java y Unix. De esa forma, los desarrolladores podrán escribir
consultas más cortas y manipular los datos de la base de datos como si
se hiciera desde fuera.
Asimismo, Oracle 10g trae nuevo soporte
para imágenes, con rotaciones, alternancias rápidas y ajuste de
contraste y profundidad de bit. Soporta nuevos formatos de audio y
vídeo, extrayendo automáticamente los metadatos asociados.
Junto
a esto, la nueva herramienta de modelado de datos de red espaciales
permite diagramar gráficamente las relaciones de la base de datos,
representando los datos como nodos y enlaces. En cuanto a la función XML
DB, ésta permite gestionar grandes cantidades de datos XML almacenados
de forma originaria en la base de datos.
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