SGI (Silicon Graphics) ha anunciado una generación de superordenadores
que hará posible que los usuarios accedan a nuevos logros tecnológicos y
científicos en una amplia gama de aplicaciones técnicas. Así, utilizando
el concepto que SGI denomina computación multiparadigma, estos últimos
sistemas conjugarán las diversas arquitecturas de informática existentes
con la tecnología escalable de memoria compartida de SGI.
Con el nombre de Proyecto Ultravioleta, el objetivo a largo plazo de SGI
es mejorar la productividad creando los primeros superordenadores
capaces de soportar y combinar diferentes enfoques computacionales y
proporcionar unas prestaciones optimizadas específicamente para
aplicaciones técnicas, independientemente del modelo de programación
utilizado.
La primera implementación de computación
multiparadigma surgirá de la experiencia de Silicon Graphics con
sistemas de memoria compartida escalables. Así, la familia de servidores
y supercomputadores SGI Origin permite que cientos de microprocesadores
trabajen juntos sobre un mismo conjunto de datos. Por su lado, la
memoria compartida hace posible que todos los recursos del ordenador
trabajen sobre un gran modelo de datos simultáneamente.
Junto a esto, la gama de servidores Altix de SGI combina el Linux
estándar de 64 bits con la familia de procesadores Itanium 2 de Intel y
la arquitectura SGI NUMAflex para ofrecer sistemas de memoria compartida
que escalan desde muy pocos a cientos de procesadores con hasta 4
terabytes de memoria compartida.
Igualmente, la arquitectura
Altix ha sido reconocida como la más adecuada para aplicaciones
complejas de memoria compartida que funcionan sobre una única imagen de
sistema, así como para aplicaciones optimizadas de comunicación
intensiva para flujos de trabajo entre clusters.
Intel está muy
satisfecho de colaborar con Silicon Graphics en la arquitectura
UltraVioleta. Trabajando en el Programa de Computación Avanzada, Intel y
SGI desarrollarán nuevas interfaces de programación más productivas y
altamente escalables, permitiendo la ejecución paralela de forma masiva
de grandes modelos de datos, ha manifestado Justin Ratner, Director
Senior de Intel.
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