Los sistemas de reconocimiento facial no son realmente nada nuevo, pero la mayoría de ellos trabajan sobre una base de datos (de caras) previa que ya existe, y lo que hacen es comparar lo que ven con esos registros almacenados. Evidentemente esto también podría aplicarse en este caso (y que los registros fueran las bases de datos policiales con los rostros de los delincuentes) pero para nada serviría si el verdadero culpable nunca estuvo detenido o fichado. Lo que el QUOD hace es crear esa base de datos sobre la marcha, desde el primer momento en que se empieza a grabar el escenario del crimen, y va registrando a todas las personas que lo “visitan” o se acercan anotando todos sus movimientos (y las veces que acuden). También podremos pedirle a la cámara que se centre con más detalle (y zoom) sobre aquellos que aparezcan más repetidamente, etc.
Si dejásemos una cámara en el escenario del crimen grabando ininterrumpidamente durante varis horas o días, después podríamos pedirle al QUOD que nos desglosara y detallara a los 10 visitantes más repetidos y quizá, y puede que tuviéramos suerte, el culpable estaría entre esa lista. Aunque este proyecto todavía está en fase de desarrollo sus responsables creen que podrán tirar adelante con el mismo (el principal problema es la logística y el coste que supone el tema de las grabaciones), y esperan que el QUOD sea una herramienta real de trabajo para la policía en un futuro no muy lejano. ─ [Gizmag]
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